Hoy en día, no es ajeno a la realidad que los datos se han convertido en una parte integral de cada proceso de toma de decisiones en nuestra vida diaria. Solo tenemos que imaginar un mundo sin sistemas de monitoreo y control en tiempo real en la industria, sin análisis predictivos o sin optimización de procesos para comprender el impacto actual de los datos en la industria 4.0. Ahora, traslademos este ejemplo al ámbito de una empresa que utiliza sistemas SCADA (Supervisión, Control y Adquisición de Datos) para gestionar y supervisar sus operaciones industriales, el solo ir atrás en el tiempo y pensar en los antiguos procesos tradicionales de toma decisiones sin datos claros o en tiempo real, nos permite darnos cuenta del impacto actual de nuestros datos en el día a día de trabajo.
En busca de la excelencia
Las organizaciones se vienen enfrentando a dos críticos desafíos en lo que respecta al gobierno de datos. Estos definitivamente existieron antes, pero la afluencia de datos por los acontecimientos en los últimos años ha producido un conjunto de problemas.
- Los datos están fragmentados:
Los silos de datos son un problema tan antiguo como la arquitectura informática misma y siguen siendo un desafío constante para cualquier empresa que intente obtener una visión más coherente de sus activos. Si los datos se mantienen en compartimentos basados en cómo se ingieren, es posible que no sean visibles para todas las partes del negocio. Esto deja a las empresas con una visión parcial de sus datos en cualquier momento, lo que significa que pueden perder el verdadero valor que se puede obtener al analizar todos sus datos en su conjunto. Con un tercio de las organizaciones con más de 1,000 empleados que tienen más de 50 silos de datos departamentales distintos, continúan siendo un dolor de cabeza para las empresas. - Problemas de visibilidad:
Para ser seguras y cumplir con las regulaciones, las empresas deben conocer todo sobre cada pieza de datos que poseen, desde su origen hasta su destino, y quién ha tenido acceso a ellos en el camino.
La necesidad de conectar estos puntos para establecer una estructura de gobierno de datos es una alta prioridad para las empresas. Este enfoque basado en datos es ya considerado un fuerte diferenciador competitivo para desarrollar el rendimiento e innovación empresarial.
Gobernanza: el factor clave para la innovación basada en datos
Basado en nuestra experiencia, en Procetradi, comprendemos los desafíos que enfrentan las empresas en relación con la fragmentación de datos y la falta de visibilidad en su entorno empresarial. Los datos fragmentados en diferentes silos dificultan obtener una visión completa y coherente de los activos de la organización. Además, la falta de visibilidad sobre el origen, destino y acceso a los datos puede plantear problemas de seguridad y cumplimiento normativo.
Por lo tanto, hemos recopilado estos consejos para ayudar a las empresas a abordar estos desafíos con una correcta gobernanza de datos:
- Establecer un marco de gestión de datos: Desarrollar un marco de gestión de datos sólido es fundamental para establecer prácticas coherentes y estructuradas en la organización. Este marco puede incluir componentes como la definición de estándares de calidad de datos, la creación de procesos de captura, almacenamiento y análisis de datos, y la implementación de controles y medidas de seguridad. Un marco de gestión de datos bien definido proporcionará una base sólida para la gobernanza efectiva y garantizará la integridad y consistencia de los datos.
- Involucrar a las personas adecuadas y establecer roles definidos: Para garantizar el éxito de la gobernanza de datos, es esencial contar con las personas adecuadas en el equipo. Esto implica identificar líderes y expertos en datos en toda la organización y asignar roles claros y responsabilidades definidas. Al involucrar a personas con diversos conocimientos y perspectivas, se puede aprovechar plenamente el potencial de los datos y garantizar un enfoque integral de la gobernanza.
- Fomentar una cultura de datos: Para que la gobernanza de datos sea exitosa, es necesario fomentar una cultura organizacional que valore y priorice los datos. Esto implica educar y capacitar a los miembros del equipo sobre la importancia de los datos, promover la responsabilidad y la propiedad de los datos, y fomentar una mentalidad basada en datos en todas las áreas de la organización. Además, se pueden establecer incentivos y reconocimientos para aquellos que contribuyan a la mejora de la calidad de los datos y a la adopción de prácticas de gobernanza de datos sólidas. Al crear una cultura de datos sólida, se generará un mayor compromiso y apoyo para la gobernanza de datos en toda la organización.
- Implementar herramientas y tecnologías adecuadas: Para facilitar la gobernanza de datos, es importante utilizar herramientas y tecnologías apropiadas. Estas pueden incluir sistemas de gestión de datos, soluciones de catalogación y metadatos, herramientas de integración de datos, así como plataformas de análisis y visualización. La elección de las herramientas adecuadas dependerá de los requerimientos específicos de tu organización y del tamaño y complejidad de tus datos. Al implementar las herramientas adecuadas, podrás optimizar la recopilación, organización y análisis de datos, lo que a su vez impulsará una toma de decisiones más informada y eficiente.
En Procetradi, creemos en la importancia de maximizar el valor de los datos y utilizarlos como activos estratégicos para la toma de decisiones informadas. Nuestros consejos están respaldados por nuestra experiencia en ayudar a las organizaciones a superar los desafíos de los datos fragmentados y la falta de visibilidad, permitiéndoles tomar decisiones más eficientes y basadas en datos confiables.
Si está interesado en conocer más acerca de nuestra propuesta de innovación basada en datos, no dude en ponerse en contacto con nosotros al correo marketing@procetradi.com
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